来源：www.daxuelw.org 发布时间：2017-10-23
摘 要：运用泰尔指数，选取全体医疗资源装备以及底层医疗资源装备两个目标，对全国31个省（直辖市）医疗清洁资源装备的对等性进行分组剖析。成果表明我国医 疗资源装备存在总量散布不均和装备结构不对等问题。结合资源运用功率剖析发现，人口老龄化程度较高的区域对底层医疗资源的运用功率略高于人口老龄化程度低 的区域，但全体来看，底层医疗资源装备量高的区域存在较为严峻的资源搁置问题。因而应先从资源装备结构的合理性和加大运用功率下手，依照各级医疗机构的不 同功能定位树立相应的效劳理念，找准开展方向，在区域内合理调用已有资源，完成医疗资源再分配，对完成全体的医疗效劳对等化具有重大意义。
关键词：医疗资源装备；对等性；泰尔指数
中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2013）11002404
“人人享有医疗保健”是世界清洁组织（WHO）早在20世纪70年代就提出并一向注重和推动的长时间战略，反映了WHO对人人享有对等医疗资源 的高度注重。跟着我国变革的深化和医疗变革的深入开展，完成人员的自在活动及异地医疗保证问题的合理处理已成为开展趋势和注重的焦点之一，而这些问题的解 决均对人人享有对等的医疗资源提出了客观要求。为此，清洁部印发的《2013年清洁作业关键》中，也提出了将推动根本公共清洁效劳逐渐对等化。可见，完成 根本医疗资源装备的对等性已成为世界、国内一起注重的重要课题。
人人享有对等医疗资源这一方针的良好完成，客观上要求一方面要具有相对富余的医疗资源，另一方面要公正、高功率地分配和运用医疗资源。鉴于资 源有限的有限性，任何一个国家都不可能使其用于清洁的投入无限添加，因而公正、高功率地分配和运用医疗资源至关重要。恰当长时期以来，我国各地经济开展不 均衡，尽管已有很多研讨证明了政府财务才能的差异会影响清洁资源散布的公正性。可是，人均财务清洁开销恰当的区域是否医疗资源装备也恰当？各区域在医疗资 源总量和装备结构上存在哪些差异，相较于全国其他区域处于怎样的水平？这些能为具有可操作性的方针、办法供给依据的问题亟待研讨。本文将运用泰尔指数对这 些问题予以剖析、研讨，以期为国家及各省在今后医疗资源装备总量和结构的调整上供给参阅。
1 研讨办法与数据来历
本文将别离依照政府财务清洁投入力度和人口老龄化程度的不同，将全国31个省市分组，用泰尔指数判别医疗资源在省与省之间散布的相对份额。
1.1 研讨办法
关于资源分配公正性的衡量办法首要有基尼系数、变异系数、泰尔指数等。泰尔指数（Theil Index）从信息量与熵的概念动身评估资源分配的不对等性。相较于其他办法其具有可分解性，可对样本进行分组比较，剖析组内以及组间资源分配不对等情 况，并经过值的正负判别该组资源相关于全体的装备水平的高低。
泰尔指数核算公式为：
T=Tw+Tb
式中的Tw为组内奉献，用以衡量组内距离；Tb为组间奉献，衡量组间距离。因为本文首要研讨不同组之间的距离，故运用组间距离衡量指数Tb。 假定将31个省划分为G组，Y和N别离为医疗资源总量和人口总数，Yg为第g组的医疗资源量，Ng为第g组的人口数。Tb的求算公式如下：
Tb=∑（Yg/Y）ln（（Yg/Y）/（Ng/N））
当Tb为正值时意味着这部分人口的医疗资源量占比高于人口数占比，当Tb为负值则意味着这部分人口的医疗资源量占比低于人口数占比。同理可将该公式用于判别组内各成员对该组医疗资源量的奉献状况：
Tbg=∑（Ygp/Yg）ln（（Ygp/Yg）/（Ngp/Ng））
其间Ygp为第g组第p个成员的医疗资源量，Ngp为第g组第p个成员的人口数。
1.2 目标挑选以及数据来历
以医疗机构人员数、医生人数、护士护师人数、床位数作为衡量全体医疗资源的目标；以底层医疗机构数，底层医疗机构医生数，底层医疗机构护士 数，底层医疗机构床位数作为衡量底层医疗资源的目标（详见表1）。数据来历于2010年《我国清洁核算年鉴》以及《我国核算年鉴》。
1.3 分组
以人均省级政府财务清洁开销、人口老龄化程度作为分组的目标。
依照各省在政府清洁财务开销的投入力度分组系统下，即政府医疗清洁资源投入力度=人均省级政府财务清洁开销=省级政府清洁财务开销/全省人口数，将全国31个省（直辖市）排序，将省级政府医疗清洁资源投入力度附近的划分为一组（详见表2）。
依照人口老龄化程度分组系统下，即人口老龄化程度=65岁以上人口数/全省人口总数，将全国31个省（直辖市）排序，人口老龄化程度附近的划分为一组（详见表3）。
2 成果
经过EXCEL软件进行核算，将成果概括于表4-表11。
2.1 不同政府财务投入力度下的区域间医疗资源分配状况
依照各省在政府清洁财务开销的投入力度分组系统下，核算各组在全体医疗资源装备中四项目标的Tb值（详见表4）。
依照各省在政府清洁财务开销的投入力度分组系统下，核算各组在底层医疗资源装备中四项目标的Tb值（详见表5）。
由表4、表5可见，Tb为负值的组，阐明该组在该项医疗资源目标的资源装备量占比低于其人口占比，将各组在医疗资源装备量占比低的目标概括于表6。
进一步对组内各成员的泰尔指数进行核算，将Tbg为负值的省份概括于表7，即该省在该项医疗清洁资源装备量在该组占比，低于该组人口数在该组占比。
经剖析可知，政府财务清洁投入人均值排序为E>D>C>B>A，在全体医疗资源装备方面，人均政府财务清洁开销大的 组比较于其他组，其医疗资源装备量占比高于人口占比，即政府清洁投入力度大的组所占各类医疗资源份额也较大；人均政府清洁财务开销小的省份，在全体医疗资 源的装备量占比低于人口占比，即装备份额低于其他组。在护士人数目标上，A、B、C、D组均处于负值，阐明全国护士资源的份额较大一部分在E组，经过进一 步核算E组各省份Tbg发现，E组中除北京、上海外，其他省份的Tbg均为负值，经查验两市在2010年每百人具有护士人数别离为34、24，远高于全国 平均值16。
在底层医疗资源装备方面，人均政府财务清洁开销大的组比较于其他组，其底层医疗资源装备量占比低于其人口占比，即政府清洁投入力度大的组占底层医疗资 源的份额较小。阐明政府财务清洁投入多的省份，其投入的方向首要在非底层医疗资源上，即非底层医疗资源装备量较高，而底层医疗资源的装备量却相对较低。
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