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SPSS和Eviews软件进行数据分析时的对比研究

来源:www.daxuelw.org  发布时间:2019-11-06  
文章首先先介绍了统计软件在统计过程中的重要性,其次是介绍所写毕业论文的构架,通过论文的构架来一一阐述论文得以书写成功所要参照的一些文献,通过小结来表达我对参考文献的一些看法,例如,软件是更适合于截面数据,Eviews软件更适合于时间序列数据,而我的看法与我看参考文献得到的结论大径相同,最后对两种软件提出了合理性的建议。
前言
世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。统计学主要又分为描述统计学分页标题。统计学的研究方法有实验设计法大量观察法,描述统计法和推断统计法,而对于这些研究方法来说,统计软件是一个不可缺少的工具;通常来说,统计学一般有以下几种软件:SPSS,SAS,Eviews,Statistica,Minitab。SPSS软件是最早出现的统计软件,也是目前统计中最常使用的软件。而了解各种统计软件的特点及他们之间的区别,有助于我们更好地选择软件来对数据进行统计分析,这将会提高我们分析的效率。
论文的题目为SPSS和Eviews软件进行数据分析时的对比研究,所以论文的内容写的是两个软件分析数据时的区别。而要得到这个区别就必须通过查阅大量资料来知道要分析什么数据才能得到所需要的结论,而这些参考资料锁定的范围就有一下几点:关于两个统计软件的简介,关于两个软件分析的数据,关于两个软件分析数据的方法。所以我们需要从这几点出发来查阅资料,通过查阅资料来得到两种软件分析的数据,分析时所用的方法,得到的结果显示这几点的不同处。进而得到对比研究的效果。
课题的目前现状确定了题目后,要先了解课题的现状,首先在百度搜索软件之间的区别,只有《统计与决策》这本杂志上有一篇关于软件分析数据时的区别的论文,论文名为《基于软件Eviews,Excel,SPSS的回归分析比较》,其中里面提到三个软件做回归分析时的比较,除却Excel没有给出自变量对因变量的显著性分析,其余结果三个软件都差不多,而别的文献写的都是对统计软件方法的介绍,或对统计具体分析的介绍等,要不就是写具体用什么分析方法写的论文,这些都不是我们这个课题需要的,所以说本课题在目前的文献中来说,还没有人这么写过SPSS和Eviews两种软件分析数据的不同处,所以说课题的必要性是存在的。课题的写作方向
课题所用研究的是软件分析数据的区别,所以说这个区别是很重要,首先我确定的是两个软件先做相同的分析,即回归分析,由于要做多元,所以要找数据,课题所写论文中数据来源于《中国统计年鉴》,参照的文献为《中国民航客运量的回归模型论文》,此论文中所用的是SPSS软件来对数据进行回归分析的,我们用Eviews和SPSS两个软件来做回归分析(的时候,就要参照高铁梅的《Eviews应用及实例》,里面提到一些Eviews软件的介绍,另还有米子川的《统计软件方法》,里面提到两种软件的介绍,例如基本功能,而对于SPSS软件来说,还有《SPSS统计基本分析基础教程》,做回归分析则有参照《实用回归分析》和《计量经济学》两本,而参照如上文献来写两种软件的基本介绍及做回归分析时的不同,例如数据录入方式不同,得到结果显示不同等,然后课题所写的论文再根据张文彤,闫洁,邝春伟三人所写两本《SPSS统计基本分析基础教程》来完成课题写的论文中SPSS对截面数据的一些简单的分析,根据《上海市碳排放量及碳源分布》和《经济预测与决策》来让Eviews软件做时间序列预测法,对数据进行预测。然后根据以上所做的分析进行对比,然后再根据其他文献来总结两软件分析数据是的不同处,如此一来本文论文框架就出来了。
小结
论文最后得出的结论是认为SPSS软件是更适合于截面数据,Eviews软件更适合于时间序列数据,下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用分页标题Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。而软件为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,从实际的应用来说,其实截面数据也是可以用Eviews软件来做的,而SPSS软件也是可以做时间序列预测的,只是没有Eviews那么详细,而且不如Eviews使用的简便。
          其实我对两个软件的看法是跟上面一致的,只是觉得SPSS软件确实是更适用截面数据,引文导入不用Eviews软件那么麻烦,所以说对于SPSS来说,在预测功能这一模块,还需要继续开发,是的对数据做预测更简便,方便操作。而对于Eviews软件来说数据录入是一个很大的问题,录入数据时只能录入一行,而且改变量名也相对来说麻烦;所以说Eviews软件应在数据录入方面在进行研究,让使用者能根据需要导入大量数据还是一列数据。当然,就目前而言,因为SPSS和Eviews两种软件都有其所擅长的,所以在未来来说,还是有蛮大的发展空间。
参考文献


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