来源：www.daxuelw.org 发布时间：2017-07-10
今年3 月，一名人工智能记者在韩国《金融新闻》编辑部正式上岗。每天股市收盘时，这名人工智能记者仅需0.3秒就可根据韩国证券交易所的数据，写出一篇有关股市行情的新闻报道。而调查显示，一半以上的读者分不清楚到底是人写的还是机器写的。①
每当类似的新闻出现，总会有人担心职业记者和编辑会失业，新闻行业会被人工智能取代，甚至有些新闻报道直接冠以“机器人写稿，记者们‘哭晕’”这样的标题。笔者认为，技术进步带来的媒介发展是势不可挡的，在大数据时代，将人工智能充分运用到新闻报道领域，人机之间进行充分有效的协作，不但能释放记者的时间和精力，还能大大提高新闻报道的准确率和时效性，对社会、媒体、受众而言是三方共赢。
人工智能报道新闻的优势
1. 大数据收集、处理能力突出
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。②大数据着眼于全体数据，不同于以往的抽样调查。近年来，大数据之所以能引起专家、学者的重视，主要是因为对数据的收集、加工、处理所带来的信息价值以及应用于各行各业的前景。
从技术上看，人工智能记者写稿分为三个流程：采集筛选数据、运算分析、与写作模板匹配写作稿件。目前，人工智能记者主要应用于财经、体育、气象、健康等报道领域，由于这几类新闻报道已有很多固定、成熟的报道模式，使用人工智能记者可以减少很多复杂的基础性工作。美联社在2014年使用人工智能Wordsmith 平台后，关于企业季度经营状况的报道量增长了十多倍，从原先的每季度300 篇一跃上升到3000 多篇。③
2. 新闻报道速度惊人
许多公开的资料显示，人工智能记者完成新闻报道几乎可以与相关新闻事件同步。文首提到的韩国媒体启用的人工智能记者，在股市结束后的0.3 秒内便可以完成当日股市行情的新闻报道。2015 年9 月，腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人，一分钟内便可生成稿件并输出推送给用户。这些充分说明人工智能在信息的汪洋大海中抓取相关的、有用的数据并进行加工处理，完成一篇完整报道的效率非常高。这种数据处理速度，传统新闻人只能望其项背，这也让新闻记者从繁琐的数据统计和分析中解放出来。
3. 更加个性化的新闻阅读体验成为可能
在传统的新闻报道中，新闻媒体针对自身受众定位提供报道。而在大数据时代，人工智能不单单能为用户提供信息，同时也从用户身上搜集个人的媒介接触行为习惯，例如对新闻的选择性阅读，阅读的时间长短，是否有评论跟帖、转发等行为。基于对新闻终端用户喜好和习惯的了解分析，新闻报道的内容将会更加个性化，每个终端用户收到的内容将是为他量身定制的，从而大大节省获取有效信息的时间成本，提升新闻传播的效果。
2015 年10 月，在国家统计局发布9 月CPI 的有关数据后，腾讯财经写作机器人Dreamwriter 以几乎零时差的速度，发布了四个版本的新闻稿件：常规版、精要版、研判版、民生版。前两个版本是倒金字塔结构的消息，“常规版”800 多字；“精要版”200多字，旨在满足快速化阅读。“研判版”依托数据，对经济形势走向进行分析判断；“民生版”把视角对准了老百姓最关心的食品和住房价格，自动抓取微博上有关CPI 的讨论，并结合当时的新闻热点“青岛大虾”事件，通俗易懂。这四个版本风格迥异的报道，既证明了人工智能在模块化生成新闻报道方面的写作潜力，又为发展个性化阅读服务提供了可能性。④
据《纽约时报》内部统计的数据，经过该报机器人编辑Blossom 自动筛选后推荐的文章点击量是普通文章的38 倍。⑤可以预见的是，在新闻报道领域将会出现更多的机器人写作现象。然而，这并不意味着传统意义上的新闻记者、编辑就可以被完全取代。
大数据时代新闻从业人员的生存空间
1. 做职业把关人，更好地把握舆论引导的“时度效”
习近平总书记曾在全国宣传思想工作会议上发表重要讲话指出：“做好舆论引导工作，一定要把握好时、度、效。”所谓“时”，我们可以从时效、时机、时代上理解，解决的是“何时报道”的问题。新闻作为易腐品，在激烈的媒体竞争下，新闻媒体必然会尽力争夺报道的先机，但是大量反转新闻的案例告诉我们，一味“抢先发布”有时是以牺牲新闻的真实性和客观性为代价的，最终伤害的是媒体的公信力。所谓“度”，我们可以解读为分寸、尺度，即在报道中要注意数量、强度、深度，解决“如何报道”的问题。所谓“效”，可以从效果、成效方面理解，主要针对新闻报道和舆论的影响问题。
在传统媒体环境下，从新闻线索的收集、采访、编辑到发布的时机选择等环节都要经过职业新闻人的重重过滤、把关，在一定程度上保障了新闻的客观性和真实性。而在网络时代，信息来源不再被传统媒体所垄断，传统把关人作用被弱化。新闻是一种社会产物，新闻报道涉及的领域广泛，报道的内容包罗万象，并承载了特定社会的价值观和意识形态。人工智能虽然可以对海量的数据进行快速模块化、精细化处理，但是面对复杂的人类社会以及细腻微妙的人类情感世界，终究不能代替复杂的人脑。尤其是在突发事件发生时，由于真相没有被完整地披露出来，一时间网络上的言论有可能出现一边倒的现象。利用人工智能，可以轻易地抓取网友的观点，形成一篇快速的数据新闻，但是如果其依托的基础是尚未明了的新闻事实或者是假新闻，网上的声音不可避免地出现情绪化倾向，这样的一篇报道如果在第一时间发布，结果只会用大数据来进一步误导舆论，不良影响会更加深远，甚至会给当事人造成不适当的困扰。
人工智能记者几乎做到了零时差发布新闻，但是如果没有职业新闻人在报道选题、报道时机等环节的“把关”，没有在报道的分寸、“度”上的把握，“快”有可能成为饱受诟病的缺点，所谓“成也萧何，败也萧何”。
2. 发挥从事深度报道的独特优势
在深度报道方面，职业新闻人的地位是无法被机器取代的。启用人工智能记者的韩国《金融新闻》编辑部主编严虎动表示：“记者要想不被时代淘汰，就必须向深度调查记者转变。”
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