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高校毕业生就业质量评价指标体系构建与实践反思

来源：www.daxuelw.org  发布时间：2019-11-06  
摘要：高校毕业生就业质量评价指标体系具有重要的作用，不仅能为政府准确判断就业形势提高参考，同时还为高校的人才培养计划提供依据。 
　　关键词：高校毕业生；质量评价指标体系；构建；评价的意义；基本原则；实践与反思 
　　中图分类号：G647.38文献标志码：A文章编号：1001-7836（2014）12-0003-02 
　　自从我国高等教育执行扩招政策后，高等院校毕业生的就业成为了社会普遍关注的问题，很多学校甚至将就业工作看作是所有工作的重点，采取了一系列的措施来提升毕业生的就业率。对于高等院校而言，虽然毕业生的就业率能够直观地反映出学校的教育质量，但是就业率与就业之间只存在“量”的关系，而没有体现出“质”的高低，因此不能完全体现高校毕业生的就业质量，所以必须制定有效的就业质量评价体系，科学评价学生的就业质量，从而推动学生就业质量的提高。 
　　一、高校毕业生就业质量评价的意义 
　　从高校角度分析，通过对毕业生就业质量的评价，学校可以根据评价结果，参照社会需求来调整专业课程的设置，实现专业与就业的结合，促进教育质量的提高，培养出符合社会需求的人才[1]。从政府角度分析，通过评价高校毕业生的就业质量，政府能够对当前各个地区的就业形势进行准确判断，针对各个地区的经济发展状况以及教育资源分布情况，制定出有效的政策，优化教育资源的配置，平衡各个地区的教育发展，促进高校毕业生就业质量的提高。从毕业生以及社会企业角度分析，大学生可以根据以往的评价结果看到严峻的就业形势，意识到学习的重要性，进而从被动学习转变为主动学习，不断提高个人的能力与综合素质，适应企业岗位的要求。而用工单位则可以根据评价结果完善劳动规章制度，提升就业岗位质量以及就业满意度。 
　　二、高校毕业生就业质量评价指标体系构建的基本原则 
　　首先，应当坚持系统性以及全面性的原则。一方面，指标体系应当涵盖对就业质量产生影响的所有因素；另一方面，体系内部的各个指标之间应当具有一定的联系性、逻辑性，能够形成一个系统，对毕业生的就业质量进行有效评价。第二，要坚持定量评价与定性评价相结合的原则。在对就业质量进行评价的过程中，有些问题比较复杂，还有一些因素也难以量化，所以必须坚持定性指标与定量指标相结合的原则，赋予每项指标一定的权重值，一方面可以实现对定量指标的定性分析，另一方面也能实现对定性指标的定量分析，从而保证指标系统能够将就业质量客观反映出来[2]。第三，应当坚持可比性以及通用性的原则。在制定高校毕业生就业质量评价指标体系时，必须考虑到体系能够在不同类型以及不同层次的高校应用，同时也能够为各个高校之间的横向以及纵向比较提供方便，让高校能够看到本校教育工作开展的结果，对本校有清楚的定位。 
　　三、高校毕业生就业质量评价指标体系的构建 
　　在构建高校毕业生就业质量评价指标体系时，本文主要选取了十个易于测量和操作的指标，并且为每项指标规定了内涵以及考核测算的标准。其中，第一项指标是就业率，虽然就业率并不能反映就业质量，但是好的就业质量必须拥有较高的就业率，提高就业率是提高就业质量的前提，就业率上升了才能促进就业质量的提高。第四项是专业对口率，所谓专业对口率指的是学生就业的工作岗位与学生专业有较密切的联系，能够运用学生在高校期间所学习的知识。专业对口率与学生的就业质量之间成正比。虽然有些学生毕业后并没有从事与专业相对口的工作，但是在一些行政管理单位获得了较好的工作岗位，有不错的待遇和发展前途，因此也应当将这些工作计入到专业对口数量当中。只有用人单位与学生双方的满意程度均较高时，才能说明毕业生的就业质量较高。第五项为毕业生的薪酬水平，薪酬包括岗位工资以及奖金等，薪酬的高低对学生的就业质量有着直观的反映。由于不同地区的经济发展水平不同，因此在计算毕业生薪酬水平指标时，必须充分考虑当地的实际经济水平。第六项为毕业生的福利待遇水平。福利待遇指的是“五险一金”，由于地区以及单位性质不同，所以有些企业可能为员工办理“三险一金”或者只有一种保险，这些都应当纳入到福利待遇率当中。第七个指标为职业稳定率，当前国际上对职业稳定率的识别方法是在某一岗位上连续工作的时间超过半年则为稳定，工作稳定率从侧面反映出学生对工作具有较强的适应能力以及较高的认可度，这也反映出学生的就业质量，毕业生的职业稳定率与就业质量呈正相关。第八个指标为自主创业率，自主创业率是学生创业能力以及毕业生就业能力的直观体现，在采用该方面的数据时可以根据学生所提供的营业执照来进行。第九个指标为工作创新率，工作创新指的是毕业生参加工作后所进行的科研课题得到了科研机构的认可，并且产生了显著的经济效益。第十项为职业发展率，毕业生参加工作后获得的晋升、学习以及培训机会的多少是衡量职业发展率的重要指标。高校毕业生就业质量评价指标体系具体如下表所示： 

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